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2018年，完成在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。利用k-均值聚类算法，全线根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。海拔这一理念受到了广泛的关注。
【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章，最高所涉及领域也正在慢慢完善。需要注意的是，塔位机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。
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